如果你打算在市场上购买用于游戏或其他目的的新显卡，那么有必要事先检查每一个功能和规格。大多数人通常寻找像VRAM和时钟速度等属性。另一件大家应该注意的最重要的事情是CUDA内核，特别是当你在寻找Nvidia GPU的时候。

当涉及到gpu时，并不是每个人都清楚所有的规范，所以大多数人只是坚持检查基本的东西。然而，如果你有一个好奇的头脑，你想知道什么是CUDA核，以及它们如何在GPU性能中发挥重要作用，你已经来到了正确的页面，因为我们将在这篇文章中为你讨论关于CUDA核的一切。所以，让我们从基础开始吧!

什么是CUDA内核?

为了高效高效的并行计算和性能，英伟达本质上设计了计算统一设备架构(Compute Unified Device Architecture，简称CUDA)。由此，您可以理解CUDA内核与cpu内核非常相似，因为通过分配负载和协同工作，这两种内核的工作方式几乎相同。

然而，两者的区别在于CUDA内核不如CPU内核强大。因为当你比较CUDA内核和CPU内核时，CUDA内核的大小是相当小的。虽然整个PC运行在2 - 16核的CPU上，但GPU的CUDA核通常是成百上千，以提供相同的性能水平。

CUDA核心在游戏中的作用是什么?

比方说，当你在玩游戏时，这是在PC上运行的最繁重的任务。因此，不同于CPU专注于分配负载，GPU则相反，它主动处理尽可能多的负载。当GPU承诺承担负载时，其处理工作负载的能力取决于它拥有的CUDA核的数量。因为GPU负责所有的图形处理，你的GPU拥有越多的CUDA核，它就越容易处理处理工作，并提高你的整体游戏体验。

我们已经看到，拥有更高CUDA核数的gpu通常在处理以游戏为中心的东西(如阴影、光照、纹理、3D对象和类似的其他图形元素)时表现得更好。因此，拥有更高CUDA核数的GPU，你就可以享受更好的视觉质量的游戏。此外，在帧率非常重要的游戏中，比如FPS游戏，始终保持较高的帧率也需要大量CUDA核来完成它们的工作。

CUDA内核vs流处理器

VS。

由于我们主要讨论的是CUDA核心，它通常是一个与Nvidia生产的gpu相关的术语。然而，这并不是唯一的GPU制造商，AMD也提供了相当不错的产品。但是，在AMD gpu的例子中，你会注意到术语流处理器而不是CUDA核心。

大多数人通常会把这两个词搞混，因为这两个词似乎在表达同一件事。在某种程度上，这一事实是正确的，因为这两个术语都只是指向核心，并让您了解GPU的性能。

尽管CUDA核心和流处理器的目的是相同的，但它们实际上并不等同。例如，你不能简单地比较1000个CUDA核的Nvidia显卡和1000个流处理器的AMD显卡。简单地说，你可以拿美元和欧元这两种不同的货币举例，它们都有相同的目的，但它们并不等同。

这是因为这两个gpu都是基于不同的设计和架构，所以比较它们基于CUDA内核和流处理器是不可能的。由于英伟达和AMD的gpu结构不匹配，这使得CUDA内核和流处理器彼此不同，尽管它们做的是相同的事情。

你需要多少个CUDA芯?

很明显，拥有更多CUDA内核的gpu可以显著地表现得更好，并为您提供在所有图形密集型任务中的良好体验。然而，这种高端gpu的投资并不便宜。这一事实让大多数人思考什么才是最理想的GPU，以及他们需要多少个CUDA内核才能高效快速地完成任务。

如果你想使用图形卡完成视频编辑、加密挖掘等任务。你将需要一个拥有高CUDA核数的GPU，因为这样的任务需要处理大量的数据，并占用大量的处理能力。

另一方面，如果你本质上是为了游戏目的而选择显卡，答案并不在于CUDA内核的数量。相反，你应该寻找一个符合你预算的GPU。如果我们特别说到可承受的gpu，有很多不错的选择，它们没有最高数量的CUDA核，但你仍然可以考虑使用它们来玩FPS游戏，因为帧率比图像质量更重要。

结论

简而言之，如果你正在为你的电脑选择一个新的显卡，并且想要选择一个最好的选项，你必须彻底地比较规格表。除了VRAM和时钟速度，CUDA核数是帮助你判断Nvidia GPU性能的另一个因素。与CUDA核较少的GPU相比，拥有大量CUDA核的GPU将在每个场景中为你提供惊人的视觉质量，这是显而易见的。然而，如果你的预算不允许你选择这样的高端GPU，你应该检查基准的负担得起的选项，并选择最适合你的。这是它;我们希望您已经从本文中了解了有关CUDA核心的事实。如果你有任何疑问或疑问，你可以在下面的评论区自由讨论。