谈到GPU，蒸汽处理器和CUDA核心是基本要素。他们在确定GPU的力量方面发挥着大规模的作用;这就是为什么在购买图形卡之前必须拥有关于它们的所有信息。虽然它们都以相同的目的服务，但主要的差异伴随着性能和物理特征。
因此，如果您想了解有关CUDA核心和流处理器的更多信息，您将获得所有重要信息。从基本面到全面的比较，我们已经包含了一切。所以确保读到直到最后。
大纲
什么是AMD流处理器和NVIDIA CUDA核心？
NVIDIA开发了一个并行处理平台，称为CUDA，以及计算统一设备架构。如您所知，CPU具有各种核心，如双核，四核，六核核心和Octa-Core。这些核心帮助CPU处理信息;这就是为什么更多核心意味着更好的性能。
现在CUDA核心以类似的方式函数到CPU核心，但代替CPU，它们存在于GPU中。主要区别在于CPU核心通常是可数的，而GPU可以包含成千上万的CUDA核心。流处理器在目的方面类似，但它们由AMD开发;这就是为什么他们被称为AMD流处理器。用于指代NVIDIA CUDA核心和AMD处理器的技术术语是像素管道。
AMD流处理器和NVIDIA CUDA核心做了什么？
简单地单词，NVIDIA CUDA核心和AMD流处理器处理给GPU的所有数据和信息。它们通过简化软件和硬件并行处理来运行，并且它们负责处理传统的GPU侧重任务。例如，NVIDIA CUDA核心和AMD流处理器将执行游戏图形计算和任务，如整流复杂的照明，绘制榜样，渲染在游戏中的景观等。尽管这两个技术都具有架构差异，但它们的基本功能是某处类似的。
AMD流处理器与NVIDIA CUDA核心之间的差异
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作为多核心单位，NVIDIA CUDA核心和AMD处理器都在执行并行计划方面处于出色。但大小是区分其中一个的主要因素之一。NVIDIA CUDA核心通常具有更大的尺寸，略微复杂，而AMD流处理器较小，更简单。除此之外，NVIDIA CUDA核心运行的频率远高于AMD流处理器。这就是为什么不公平地根据处理器的计数判断。
NVIDIA CUDA核心和AMD流处理器之间的另一个区别是他们使用的架构。NVIDIA CUDA核心是一般目的，因为它不能执行繁重优化，并允许卡根据运行时的要求分配核心。另一方面，AMD流处理器在优化时擅长。
虽然两张卡有一个很好的追随，但Nvidia将额外的努力投入提供开发人员支持。对于NVIDIA，代码片段，库和开发人员资源存在巨大可用性，这就是开发人员如此喜欢的原因。
DU的和AMD流处理器和NVIDIA CUDA CURES的数量会产生很大的差异
有一件事您应该知道AMD流处理器和NVIDIA CUDA核心没有相同的功率，这意味着具有100个CUDA核心的图形卡不会提供与100流处理器的显卡相同的性能。回到问题，是的，AMD流处理器和NVIDIA CUDA核心的数量可以产生很大的差异。
更多CUDA核心和AMD流处理器将提供更好，更清晰，更现实的图形。换句话说，如果两张卡在同一个家庭下落下或具有相同的架构，那么拥有更多CUDA核心的核心将在大多数领域擅长。
比较卡
您应该了解与NVIDIA CUDA核心和AMD流处理器的GPU比较是一个复杂的过程，因为这两个公司都为他们的卡片构建了不同的架构。
因此，即使您有两个带有600个CUDA核心的显卡和600个AMD流处理器，也没有必要提供相同的性能。不仅如此，而且NVIDIA和AMD基于生成线为其不同的卡片开发了不同的架构。
所以你不应该认为所有的AMD或NVIDIA卡都将具有相同的架构。虽然可以落在同一系列下并具有类似的架构。但是，如果您想从不同公司比较卡，我们建议运行性能测试以获得更好的比较。
测量差异
存在很多影响GPU的表现的因素，这是我们无法基于其存在的CUDA核心和流处理器的数量比较卡的原因。在这些方案中，基准测试非常适合揭示GPU的性能。
除此之外，驾驶员支持还在确定图形卡的性能水平方面发挥了巨大作用。例如 - 如果您是AMD显卡和NVIDIA显卡，两者都有类似的基础设施和电源。
即使在这种情况下，一个图形卡也会比其他图形表现更好，因为这一切都取决于您正在播放的游戏。如果该游戏为AMD显卡提供更好的驱动器支持，那么NVIDIA显卡不会提供与AMD相同的性能。
有多少CUDA核心等于流处理器？
对这个问题没有具体的答案，因为它几乎不可能等同于流处理器和CUDA核心。例如 - 如果您有一个带有400个AMD流处理器的显卡和带有300个CUDA核心的显卡，您不能说前者将更高效和强大。
如上所述，找出获胜者的最佳方式是使用真实世界的游戏基准。因此，通过测试运行卡，任何分数最好的帧速率都是强大的选择。
结论
最后，我们想告诉您，这两个处理器都是开发的，以做同样的事情，但他们的工作和运营基础是不同的。NVIDIA和AMD是大科技公司，他们继续修改其产品的形状和外观，以确保更好的使用情况。所以，如果你是普通用户，你不应该打扰这些东西。但是，铁杆游戏玩家和专业技术人员可以使用第三方基准来更有效地比较两个处理器。希望这篇文章能够清除一些疑问和疑问。
