在大数据和互联网出现之后，数据分析正慢慢成为下一个热门职业。数据分析对公司和企业来说越来越重要，它们可以了解自己的市场立场、消费者需求以及如何解决与业务有关的问题。除此之外，现代公司还利用数据分析报告向股东和投资者通报公司的发展情况。
从事数据分析领域的专业人士可以享受稳定的职业生涯。在那里，他们可以处理不同的职位，包括关键的管理职位，因为他们的技能和知识。目前，经验丰富的专家数据分析师获得了大量曝光。
简而言之，数据分析有着广阔的职业前景。但是，要成为一名成功的数据分析师，需要通过正确的课程获得适当的教育。由于这一领域仍然没有像其他传统技术学科一样得到适当的探索，找到合适的课程可能是非常困难的。
这篇文章试图帮助感兴趣的学生在这方面。您可以在不同的线上和线下平台上找到所有关于顶级数据分析课程的详细信息。我们列出了不同的课程，从初级水平到专家水平的课程，为那些计划在数据分析的未来。
让我们看看所有的信息，找出所有关于课程的细节，以及它们的好处和职业前景。
大纲
初学者水平的课程
1.Tableau 2020 A-Z:数据科学动手Tableau培训
如果你需要从基础开始，这门课程是最适合你的。Tableau 2020A-Z课程是一门动手数据分析课程，为您提供简洁和清晰的一切，以帮助您。
Tableau2000基础课程由经验丰富的Kirill Eremenko教授，他在整个职业生涯中都是领先的数据科学家之一，自Udemy成立以来一直指导学生。
该课程为那些不了解Tableau的人提供了一切，并专注于获得扎实的知识。车轮课程分为八个模块，方便您的学习，每个模块将简单到高级的知识无缝结合，以更好的学习。
课程时长8.5小时，由著名的在线平台Udemy完全在线授课。完成本课程后，您还将获得证书。
什么你能学会吗?
- 本课程将帮助您了解Tableau 2020及其用于有效决策的数据分析的用途。你可以获得不同的业务和管理因素的知识，包括
- 本课程提供清晰的语言教学，每个模块都有新的数据集，作为练习，通过实践经验来学习。
- 它为您提供了关于联接和弯曲数据集以及组合来自不同来源的数据以生成最佳数据分析报告的广泛培训。
- 为了呈现您的报告，您还将学习制作图形表示，包括图表、地图和交互式仪表板。
教学大纲
模块1:Tableau基础知识，包括计算字段和数据文件的转换
单元2:时间序列，聚合和过滤器在tableau
单元3:地图，散点图，仪表板，包括中间数据，关系
单元4:连接，混合和关系:加上双轴图，包括左、右、内、外连接等功能
单元:5表格计算、高级仪表板和讲故事
模块:6高级数据准备工作，包括修正画面中的错误
模块:7个集群，自定义领域，设计特征
模块:8个新功能，包括pdf和viz
2.用于数据分析和商业智能的SQL - MySQL
对于那些想要学习SQL和大数据分析的人来说，这个列表上的下一个初学者级别的课程是一门极好的课程。它也是来自Udemy。学习后，您将能够回答有关业务数据分析的查询。
这门课最好的地方是它独特的课程风格。您将从基础知识和前进的每一步学习SQL。除此之外，你还可以通过练习表来练习你学到的东西。
由于本课程使用了真实的例子，学习变得更加平易近人和现实。这门课程最大的好处之一就是价格实惠。在过去的几年中，讲师Sheriff P一直在Udemy上指导数千名专业人员，并从基础知识开始向他们教授SQL，使学习者成为专业的数据分析师。
整个课程时长为10小时。课程分为27个部分，每个科目有287个详细的讲座。
你会学到什么?
- 在本课程中，您将通过SQL学习工资和收入管理。
- 本专业课程提高您的分析推理能力和数据分析技能，使您能够做出有用的报告和决策。
课程
- 介绍SQL, MySQL
- 理论的SQL
- mySQL的安装和知识的积累
- SQL的第一步
- mySQL的约束
- 最佳SQL实践
- 员工数据库
- SQL UPDATE, INSERT, DELETE, SELECT语句
- 聚合函数
- SQL连接、子查询和自连接
- 先进的SQL的话题
- 结合SQL和Tableau-五个任务
- 最后，询问和提问
- 总结一个额外的讲座
3.初学者统计数据分析-学习简单的方法!
本课程也来自于Udemy，由著名的Udemy教育家Joseph先生指导。他是一位著名的企业财务专家，在Udemy平台上一直是一位受欢迎的导师。教育家专门为统计学新手设计了这些课程，因为他们需要从基础水平学习一切。
统计是数据分析的重要组成部分，它帮助从相关样本中收集数据，选择抽样，然后通过分析数据提供准确的报告。要成为一名成功的数据分析师，您需要正确掌握统计信息。初学者水平的统计课程是理想的任何人有最少的统计知识。
这门初级课程旨在通过42节3小时13分钟的课程，让学习统计学变得有趣。为了方便大家，我们将整个课程分为七个部分。
本课程教授如何利用基本的统计工具对庞大的数据库进行分析和综合，从中选取相关的数据进行报表制作。最重要的是，简短的讲座用清晰的语言使学习任何人都很舒服!
这门课教什么?
- 统计学基础，没有任何复杂的公式
- 如何进行回归分析
- 使用散点图和直方图进行数据分割
- 如何利用统计数据做出数据驱动的决策
- 使用统计方法进行估计的猜测
- 相关、标准差等统计方法
理想的学生
- 那些想学习数据科学的人
- 试图成为数据分析师的应届毕业生
- 那些在统计方面几乎没有专业知识但想成为数据分析师的人
课程
- 介绍章
- 统计数据基础
- 描述性统计
- 推论统计和估计
- 回归分析
- 创造回归\
- 结论类
4.SF数据学校的数据和数据分析初学者指南
SF数据学校为新接触该领域的学生设计了这门特殊的数据分析课程。它还有一本课程手册，里面有所有的书面课程材料，帮助你更好地学习。
本课程是一门关于数据科学、数据分析和数据工程的详细在线课程，帮助学习者详细掌握所有内容。它教学生包含数据的沿袭，以理解其他概念，如数据管道和数据收集，以执行深入分析，以制作报告。这门90分钟的课程对于那些在获得实践知识之前需要一些理论知识的人来说是一个很好的选择。
什么你能学会吗?
- 数据科学、数据分析和数据工程的区别
- 如何收集数据并利用收集到的数据进行分析
- 如何有意义地使用数据
- 如何正确选择数据
- 数据工具和使用这些工具正常工作。此外，您还将了解为什么一些工具是首选的。
- 数据分析的正确和有指导的路线图
- 成为一名数据分析师后会发生什么
课程
- 数据分析概论
- 数据专业人员的角色和技能
- 数据分析中使用的工具的分类
- 数据分析中的工具三角
- 数据文件的类型和格式
- 复习课
- 前景
5.完整的数据分析课程与熊猫:Python
Python在数据分析方面仍然很受欢迎，并被广泛用于全局分析。它是专门为初学者设计的，以确保他们成为panda、NumPy和其他python相关问题的专家，从而成为一名成功的数据分析师。课程创建者Amit Mistry为想使用高级数据分析工具(包括Pandas Library)的学习者设计了这门课程。它使用实时体验。并清晰地解释了使用Pandas库和Python进行数据分析。课程结束后，学习者可以有效地使用Pandas库进行成功的数据分析，成为一名初出茅庐的数据分析师。
课程分为31个部分，150个讲座，超过16小时，提供与熊猫图书馆和相关工具的每一个细节。课程内容简明扼要，也给你足够的练习机会。
从第一部分到第二部分的过渡也被适当地设计，以确保没有学生在这个自我节奏的课程落后。如果你有一台支持Windows、Linux或Mac的个人电脑或笔记本电脑，你可以参加这门课程。您的基本编程技能还将帮助您更多地了解Pandas和NumPy。
这门课教什么?
- 它为你提供Python和数据分析的课程，Library Pandas，涵盖初学者到专家级别
- 它教授Pandas的基本数据结构，包括Panel。数据帧与序列。除此之外，本课程还会教你在分析之前如何使用带有Pandas函数的文本数据和从不同来源导入的数据。
- 您将学习如何在anaconda环境中设置Python并使用它。
- 课程的第二部分教授NumPy，包括数组和矩阵
- 它还通过使用Seabon Library和Matplotlib提供了数据可视化的详细知识。
- 您将学习如何使用Scikit-team实现机器学习工作流。
课程
- 数据分析与Pandas
- 如何安装anaconda和JupyterLab和其他熊猫版本
- 下载python代码
- 可选的Python速成课程和练习
- 完整的NumPy详细信息，包括数组、拆分、集中和其他使用数组的函数
- 使用Python和Pandas创建系列
- Pandas数据帧和属性
- Pandas中的面板数据类型
- 选择熊猫
- 使用Pandas进行数据可视化
- 从Pandas中导入和导出数据
- 如何在Pandas中使用文本数据
- 数据分组和数据框架。
- 时间序列
- 数据清理
- 使用MatPlotlib和Seaborn进行数据可视化
- 在数据分析中使用ML
- 从远程位置导入数据
- 阅读流数据
- 采集数据的预处理
中级课程
具有数据分析和编程基础知识的学生可以通过选择高级课程来提高他们在数据分析方面的专业技能。这些课程也非常适合那些想要在数据分析领域重新开启职业生涯的专业人士。
1.商业数据分析导论
如果你是商业领域的专业人士，你可以在这个高级课程中学习高级商业数据分析。它教你创建数据，存储和访问数据，以有效地运行一个组织。除此之外，它还教会您如何在业务中创建数据友好的环境。科罗拉多大学博尔德分校负责这门课程，并向学员颁发可共享的证书。这是他们五大高级商业分析流课程之一。
它为您提供了一个更高级的知识水平的调查和计算方法的企业和企业组织。
本课程完全在线，用英语授课，配有葡萄牙语、越南语、阿拉伯语、韩语、德语、俄语和西班牙语字幕。
该课程只需要12个小时，提供刷新您在数据模型、数据质量、数据分析和SQL方面的技能。
课程
- 现实世界中的数据分析——学习和识别业务环境中的实时数据和相关因素，包括数据生命周期、数据隐私、数据治理等
- 分析工具——数据分析中使用的大数据、云技术和相关思想
- 使用基本SQL命令进行数据提取，并对收集到的数据进行采集和堆叠
- 组织如何使用数据和执行数据分析
2.Microsoft Excel -高级Excel公式和函数
微软Excel是数据分析中使用最多的电子表格软件之一。如果您以前有使用Excel的经验，那么学习如何使用它进行数据分析是一个理想的选择。它是由Maven Analytics创建的课程，Maven Analytics是数据智能培训的领先机构之一。
这门课教什么?
- 使用Excel公式进行数据分析
- 远程，精简数据和工作使用excel电子表格
- 高级excel函数，包括动态数组和HLOOKUP
课程
- Excel中的高级公式
- 条件语句和逻辑运算符，包括IF语句、and /OR、NOT、IFERROR函数
- 简单的excel统计函数和文本函数
- 数据和时间函数
- 基于公式的格式
- 动态数组的格式
3.使用Pandas和Python进行数据分析
那些在电子表格软件、python语言和数据类型方面具有中级知识的学生可以参加这个高级课程，朝着成为成功的数据分析专家的目标前进。
课程分为15个部分，分别教授Python、数据框架和Panda库函数。
这门课教你什么?
- 它为您提供了高级Python编程和Pandas库的简明知识，包括联接、分组和数据旋转。
- 提供熊猫图书馆高级功能
- 帮助学习在1D、2D和3D数据集中的数据操作
- 如何解决与不完整或破碎的数据集相关的问题
课程
- 安装Python和熊猫库
- Python速成课
- 数据系列
- 数据帧-介绍，过滤数据，提取，连接，集中，合并。
- 如何使用文本数据
- 处理数据集中的时间和日期
- 熊猫的输入和输出
- 数据可视化
- 熊猫的高级选项
4.R一级-数据分析与R
对于那些想要使用编程进行数据分析的人来说，Dataquest提供的R1级数据分析课程是一个极好的选择。通过互动教学和基于项目的学习，Dataquest已经通过提供基于数据科学的在线课程而成名。
这门R级课程为学习者提供详细的编程知识，包括R路径和SQL，因此您可以用数据更快地生成准确的报告。
教学大纲
- R防晒指令
- 数据结构包括循环、迭代、函数、控制流
- 数据可视化和数据清理
- SQL基础知识
- R路径-从api中提取数据，web抓取和R中的中间静态
- 概率——具有条件概率的基本和中级知识
- 假设检验
- 线性攻击与机器学习基础课程
- 如何使用R路径的交互式web应用程序
5.高级商业分析专业
高级商业分析专业课程是一门详细的潜水蛾课程，每周有三小时的课程。它是专门为教授学生如何利用数据并为复杂的业务情况提供解决方案而创建的。如果你有基本的数据分析知识，你会喜欢整个课程，了解更多关于数据可视化，数学优化和AQL。
该课程与科罗拉多大学博尔德分校(University of Colorado Boulder)合作，在Coursera上提供。本课程还使用项目帮助学习者在现实环境中学习，获得完整的教育体验。每个章节都有一个项目，每个学生必须完成，以便在老师的指导下前进。完成课程后，学生将获得证书。
本课程包括的课程。
整个课程分为五个较小的课程——
- 商业数据分析导论
- 预测建模与分析
- 用于决策的商业分析
- 沟通业务分析结果
- 高级商业分析
额外的课程
6.数据分析精益六西格玛
精益六西格玛的数据分析高级课程是由阿姆斯特丹大学的Inez Zwetsloot教授在Coursera上提供的完全在线课程。
它是专门为那些想要学习如何从数据分析报告中减少变化和消除浪费的学生设计的。它对精益六西格玛改进项目使用不同的数据分析技术。完成后，您将学习如何使用精益六西格玛改进和有效地使用数据分析。
什么你能学会吗?
- 数据和精益六西格玛
- 理解和可视化数据
- 如何使用概率分布
- 测试
- 在测试中使用数字Y和分类X
- 介绍方差分析
- Myitlab
- 克鲁斯卡尔-沃利斯检验
- 对数正态分布，正态分布和威布尔分布
- 帕累托分析
- 人口抽样
- 选择概念不同
- 可视化数字和分类数据
7.数据分析专业的卫生信息素养
加州大学戴维斯分校开设了这门特别课程，教授如何使用数据分析提高健康信息素养。最近，医疗保健行业正在迅速向数据分析开放，以提供更好的患者知识和更安全的隐私服务。这门课程是为那些已经成为数据分析专家至少两年的人开设的。
全在线课程在四个月内完成，每周学习三个小时。英语授课，配有意大利语、德语、俄语、西班牙语、阿拉伯语、葡萄牙语和越南语等字幕。
整个课程分为四个较小的课程。学习者需要完成每门课程的项目工作，以便进一步学习。成功完成课程后，学习者还将获得加州大学戴维斯分校颁发的证书。
这门课教你什么?
- 如何分析不同类型的医疗保健数据，包括索赔、患者生成的数据以及操作和临床数据。
- 医疗保健部门使用的常见数据模型
- 检查医疗保健数据的质量，以做出适当的决策
- 创建有价值的数据字典
课程大纲及主题
- 医疗数据读写
- 医疗数据模型
- 医疗保健数据质量和治理
- 对常见医疗保健问题的分析解决方案
推荐教程
8.成为一名数据分析师:Udacity的纳米学位课程
这是一个为期四个月的Udacity数据分析纳米学位课程。该课程面向已经有Python(标准库包括Pandas和NumPy)和SQL经验的学习者。完整的在线课程是与Kaggle合作推出的。整个课程在专业教育工作者的指导下提供真实世界的项目，帮助学习者从真实的经验中学习。
教学大纲
- 介绍数据分析，包括使用Pandas和NumPy进行争论、探索、分析和通信
- 数据分析中使用的统计方法和概率方法，如AB检验
- 使用Python进行数据可视化
结论
数据分析将成为未来十年最有前途的职业之一。由于这一领域还未被开发，有才华的人在学习数据分析后可以获得良好的职业前景。这篇文章详细介绍了最好的课程提供的主题-从基础到高级水平。
根据你的技术知识和职业前景，你可以选择这个列表中的任何课程。此外，想成为数据分析师的专业人士也可以参加任何列出的课程来推进他们的职业生涯。
