在过去的二十年中，软件编程一直是招聘部门的最高部门之一，并基于劳工统计局的一项研究，预计到2030年，该领域的工作数量将增加22％。尽管有几个types of programming jobs, every software programmer must have a basic understanding of programming languages (often multiple languages) and it is always beneficial for an employee’s career growth. Speaking of programming languages, Python is one of the most popular programming languages and it is an essential requirement for many software programming jobs.
Python如此广泛流行的原因是：它很容易学习，它具有简单的语法，具有庞大的库集合，有几种工具，可以在各种应用中使用（用于复杂机器学习的小型嵌入式系统以及数据科学和AI）。
因此，在本文中，我们精心挑选了一些在不同在线平台上可用的最好的Python课程。如果您不熟悉编程并想学习Python编程语言，或者想刷取您的Python技能，或者想练习一些Python项目作为为您的新工作做准备，则可以使用这些课程。
大纲
最佳Python课程的比较
| 课程 | 平台 | 期间 | 等级 | 关联 |
|---|---|---|---|---|
| 为每个人提供python | Coursera | 8个月 | 初学者 | 立即在Coursera查看 |
| Python 3编程专业 | Coursera | 5个月 | 初学者 | 立即在Coursera查看 |
| Google与Python自动化 | Coursera | 8个月 | 初学者 | 立即在Coursera查看 |
| IBM数据科学 | Coursera | 11个月 | 初学者 | 立即在Coursera查看 |
| 深度学习专业化 | Coursera | 5个月 | 中间的 | 立即在Coursera查看 |
| 完整从零从零到英雄的Python Bootcamp在Python | Udemy | 22小时的内容 | 初学者中间 | 立即在Udemy查看 |
| 现代Python 3训练营 | Udemy | 31小时的内容 | 初学者 | 立即在Udemy查看 |
| 使用Python编程自动化无聊的东西 | Udemy | 9h 30m的内容 | 初学者 | 立即在Udemy查看 |
| 与Python一起机器学习，数据科学和深度学习 | Udemy | 15h 30m的内容 | 中间的 | 立即在Udemy查看 |
| Python Mega课程：构建10个现实世界应用 | Udemy | 33小时的内容 | 初学者 | 立即在Udemy查看 |
最好的Python课程
让我们在网上深入了解最好的Python课程。我们选择了Coursera和Udemy的本文中提到的所有课程，Coursera和Udemy是两个最受欢迎的在线学习平台。这两个平台之间的主要区别是Coursera提供的大学风格课程需要长而灵活的时间表，并且通常需要几个月的时间才能完成课程。
另一方面，Udemy是一门按需风格的课程，该课程有几个小时的视频内容（通常取决于课程为20 - 30个小时）。
由于Coursera的课程有些详尽，因此您需要花费大量时间（几个月）才能正确完成课程并获得证书。Coursera的课程价格也有点高（有经济援助的选择）。如果这些或两者都是问题，那么Udemy中的课程是一个绝佳的选择。
课程的持续时间以及Udemy的价格大大降低。如果您想要一个有深入的主题解释的大学风格课程，那么您应该去参加Coursera。如果您想快速完成课程（只是为了学习基础知识或刷取您的技能），那么Udemy便宜且节省时间。
如果您有兴趣阅读一些Python编程语言书籍，那么这里就是十大最佳Python书籍您可以退房。
1.为每个人python
如果您是没有任何编程经验的初学者，那么本课程是Python最好的“入门”课程之一。它在Coursera可用，由密歇根大学提供。
这种专业是5门课程的组合。在第一门课程中，您将在Python编程语言的帮助下学习计算机编程的基础知识，从安装和编写Python中的第一个程序一直循环和函数。
在随后的课程中，您将使用Python，使用Python的数据库，最后是一个构建应用程序的Capstone项目。
关键主题涵盖
- 安装python并编写第一个Python程序
- Python的基础知识
- 变量，功能和循环
- 数据结构原理
- 从 /到文件读取 /写数据
- 多步任务，例如使用元组进行分类和循环
- Web浏览器协议和XML数据
- 从网站和API中提取数据
- 使用数据库
- python的OOP基础知识
- 搜索引擎的基础知识
- 电子邮件数据可视化
平台：Coursera
期间：大约8个月
评分：4.8/5
证书：是的
等级：初学者
2. Python 3编程专业
Coursera的另一个面向初学者的Python课程是Python 3编程专业。密歇根大学的本课程肯定会帮助您成为一名流利而独立的Python程序员。
像上一门课程一样，即使本课程包括5个课程，但与上一门课程不同，该专业仅着重于掌握Python。
您将从Python的基础开始，然后继续控制结构，字符串，列表，功能，文件，Internet数据收集和处理，类和继承，最后使用第三方库（Pillow，Tesseract和OPENCV）。
关键主题涵盖
- Python 3的基础知识
- 控制结构，字符串，列表
- 功能和元组
- 从Internet和Rest API中获取和处理数据
- Python课程，实例和继承
- 使用第三方API的动手项目
平台：Coursera
期间：5个月
评分：4.7/5
证书：是的
等级：初学者
3. Google与Python自动化
如果您正在寻找IT自动化职业，那么本课程适合您。它被称为Google IT与Python自动化，可在Coursera中使用。顾名思义，本课程由Google提供。
Python编程语言的主要应用之一是自动化。此初学者级课程可帮助您学习Python，Git及其自动化，因为自动化经常使用Python执行管理任务是必不可少的IT工作要求。
除了Python外，您还将了解Git和Github，使用云进行复杂的问题和自动化。通过一个动手项目来练习您在本课程中学习的所有技能，以解决实时IT问题。
关键主题涵盖
- Python的基本面
- python弦，列表和词典
- 小型自动化的对象和Python脚本
- 操纵操作系统文件和进程
- 了解正则
- 版本控制简介，git和github
- 分析和解决实时IT问题
- 在云中部署VM
- 与Web服务互动的API
平台：Coursera
期间：8个月
评分：4.8/5
证书：是的
等级：初学者
4. IBM数据科学
IT巨型IBM的一门非常有用的Python课程称为IBM数据科学。它也可以在Coursera中获得，它使用Python聚焦，数据科学和机器学习。
这是一个非常详细的专业化，包括9个关注数据科学的重要课程。如果您正在寻找数据科学和机器学习方面的职业机会，那么来自IBM的课程肯定会为您提供帮助。
有一个神话，只有博士学位才有资格成为数据科学家。这是不正确的，任何在数据科学和机器学习方面拥有正确知识的人都可以建立投资组合成为数据科学家。
在本课程中，您将学习Python，数据库（SQL），数据可视化和分析，预测性倾斜和ML算法的基础知识。您还将获得使用IBM使用的真实数据科学工具的实践经验。
关键主题涵盖
- 数据科学及其应用的基础知识
- 不同的数据科学工具
- 如何练习数据科学
- 解决数据科学问题的步骤
- Python和Python的数据科学基础知识
- 使用Python的项目
- 如何将数据库和SQL与Python一起用于数据科学
- 使用Python的数据分析和可视化
- 使用Python的机器学习的基础知识
- 实时数据科学项目的顶峰项目
平台：Coursera
期间：11个月
评分：4.6/5
证书：是的
等级：初学者
5.深度学习专业化
Coursera的下一个Python课程是在中级设计的，由DeepLearning.AI提供。您需要有关Python编程的一些基本知识来注册本课程。
深度学习是AI技术开发的关键概念。这是深度学习的基础课程，可以帮助您了解其能力和挑战。
在本课程中，您将学习使用Python和TensorFlow构建神经网络体系结构（卷积和经常性神经网络）。您还将学会使用实时应用程序，例如语音识别，聊天机器人，机器翻译和自然语言处理。
关键主题涵盖
- 深度学习和神经网络的基础知识
- 超参数调整，正则化，优化
- 建立机器学习项目
- 了解ML设置
- 卷积神经网络图像，视频和2D/3D数据
- 建立经常性神经网络
- 序列模型及其应用
平台：Coursera
期间：5个月
评分：4.9/5
证书：是的
等级：中间的
6.完成从零零到英雄的Python Bootcamp
Udemy有数十个高度评价的Python课程，其中之一是“从零到英雄的Python Bootcamp”。本课程由Jose Portilla介绍，并拥有超过22小时的视频内容。
由于本课程针对初学者以及中级用户，因此它包含Python的所有基础知识，从安装和编写您的第一个Python程序到使用Python编程语言开发游戏。
在23个部分中有100多个演讲，您将学习Python，字符串，列表，词典，元组，功能等的语法。您还将学习一些现实世界中的任务，例如使用Python发送电子邮件，使用PDFS和图像，读取Excel文件等。
关键主题涵盖
- 命令行的基础知识
- 安装和运行Python
- 字符串，列表，词典，元组和集合
- 数据类型，范围，模块和功能
- 调试和错误处理
- OOP，遗传，多态性
平台：Udemy
期间：22H 13m
评分：4.6/5
证书：是的
等级：初学者中间
7.现代Python 3训练营
另一个入门Python课程是“现代Python 3 Bootcamp”。它也可以在Udemy提供，由柯尔特·斯蒂尔（Colt Steele）创建。本课程具有超过30个小时的视频内容，针对初学者，没有任何以前的编程经验。
除了主要的python内容外，本课程还面临着几项任务和挑战，可以测试您到那时所学到的东西。与其仅观看视频，您实际上将与讲师一起编写Python。
随着Python 3的完全发展和适应，本课程也侧重于Python 3，因此您将最新了解最新的Python开发项目。就本课程的内容而言，您可以获得Python的基础知识，以不同种类的计算机（Windows，Mac和Linux），数字，运算符，变量和字符串安装。除了基础知识外，本课程还教授一些高级主题，例如网络刮擦，爬网和测试。
关键主题涵盖
- Python 3的基础和安装
- Windows，Mac和Linux中的命令行基础知识
- 数字，字符串，操作员和变量
- 布尔和有条件逻辑
- 循环，列表，词典和元组
- 功能和模块
- OOP概念
- CSV，网络刮擦，SQL，文件IO
平台：Udemy
期间：30h 17m
评分：4.7/5
证书：是的
等级：初学者
8.使用Python编程自动化无聊的东西
虽然前两门课程都集中在Python的基础上，但在这方面，“用Python编程的无聊的东西自动化了无聊的东西”课程有些实用。它由Al Sweigart创建，可在Udemy中找到。
有超过9个小时的30分钟视频内容，您将学习使用Python编程，并通过使用Python程序在计算机上自动执行不同的任务，文本模式识别，生成和更新Excel网站，爬网网站，发送电子邮件通知和发送电子邮件通知和更新还有很多。
但是，如果您是初学者，那就不用担心。本课程中的初始部分将帮助您完成Python编程的所有基础。随着您的前进，您将进入更复杂和实用的编程。
关键主题涵盖
- Python的基础知识（安装，空闲）
- 循环和功能
- 错误处理
- 列表，词典和字符串
- 文件IO和调试
- 网络刮擦
- 解析PDF和Excel床单
- 自动化键盘和鼠标
- 发送电子邮件和文字
平台：Udemy
期间：9H 30m
评分：4.6/5
证书：是的
等级：初学者
9.与Python的机器学习，数据科学和深度学习
如果您已经熟悉Python编程语言并想学习一些高级主题，那么下一课程就是您的。这是Sundog Education（Frank Kane）创建的“机器学习，数据科学和深度学习”，可在Udemy购买。
我们知道Python是复杂的机器学习，神经网络，数据科学和深度学习中使用的主要编程语言。一旦完成Python的基础知识和一些高级主题，下一个合乎逻辑的步骤就是学习这些复杂的主题，本课程将成为其中的起点。
您将学习如何通过张量，机器学习和数据挖掘，使用现实世界数据，深度学习以及一个15小时的视频内容来构建神经网络。由于这是一门稍微高级的课程，因此您必须拥有先前的Python编程知识，因为这些主题在此处均未介绍。
关键主题涵盖
- 安装Anaconda
- 统计和概率
- 预测模型
- 机器学习和数据挖掘
- 使用TensorFlow的深度学习和神经网络
- 各种自动编码器
平台：Udemy
期间：15H 36m
评分：4.7/5
证书：是的
等级：中间的
10. Python Mega课程：构建10个现实世界应用程序
另一个实用的Python编程课程是“ Python Mega课程”。该课程可在Udemy上获得，由Ardit Sulce创建。您可以通过在本课程中创建10个现实世界应用程序来学习Python编程。
拥有超过33个小时的视频内容，这是Udemy上最长的Python课程之一。本课程的初始部分涉及Python编程的基础知识，并且随着您在各节中的进展，您将了解功能，模块，文件处理等。
在学习了所有基础知识之后，您将继续使用一些现实世界中的应用程序，例如使用Python，图像和视频处理，Web映射，网络摄像头控制，数据分析和可视化，数据库，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OOP，OP还有很多。
关键主题涵盖
- 开始使用Python
- 循环，功能和模块
- 将Python编程用于CSV，JSON和Excel
- 使用Python的网络映射
- 使用熊猫，matplotlib和浏览器图的数据分析和可视化
- 用烧瓶建立个人网站
- 开发移动应用程序
平台：Udemy
期间：33h 19m
评分：4.6/5
证书：是的
等级：初学者
结论：
这就是您可以在线参加的一些流行和最佳Python课程的列表。无论您是Python的初学者还是在Python编程中寻找工作，这些课程都将非常有帮助，因为它们是由专业人士准备的，并且有良好的反馈。如果您对在线Python课程有任何建议或建议，请在下面评论。
