电脑和笔记本电脑确实已经成为我们生活中不可分割的一部分。无论您是在构建自己的PC还是在寻找一台新的笔记本电脑，都需要寻找的重要组件/规格是CPU。你可以从英特尔和AMD那里得到好的cpu。英特尔的一些型号的cpu在同一模具中集成了图形单元或GPU。AMD也有类似的配置，被标记为APU或加速处理器。在这篇文章中，我们将了解什么是APU, APU与CPU的比较，以及在游戏和其他密集任务中使用APU的选项。
大纲
简介
主要的处理设备可以被分解成三个简单的组件，驱动每一个其他元素。中央处理器(CPU)，加速处理器(APU)，图形处理器(GPU)。
这三者都有其重要性和功能。CPU执行逻辑运算和算术运算。GPU负责按照CPU的指示渲染图形。APU基本上是AMD的CPU和GPU的级联。简单地说，APU就是AMD的CPU，集成了GPU。
这篇文章主要关注CPU和APU之间的区别，也稍微强调了一下GPU。
什么是apu和cpu ?
什么是CPU?
中央处理单元(CPU)或简称为处理器，是计算机中执行的所有进程的幕后策划者。每个信息都由CPU处理，并为执行请求定向。
根据时钟速度、核心数、线程数和处理速率的不同，处理速率变化很大。在早期，CPU被设计成双核或四核。然而，现代的cpu有多达16个核，可以以远远超过4ghz的时钟速率工作。1ghz通常是处理10亿条指令的速度。因此，4ghz意味着CPU每秒可以处理多达40亿个指令。
什么是GPU?
图形处理单元或GPU(也称为图形卡或视频卡)负责在视频游戏和视频编辑的情况下正确渲染图形。它呈现从系统提供的简单界面图像到复杂图形文件的所有内容。
GPU可以进行高容量的重复操作来渲染帧。这就是所谓的帧速率。GPU帧率越高，屏幕显示的图形效果越好。GPU卡通常价格昂贵，对于预算严格的买家来说是不可取的。
什么是集成图形?
gpu基本上有两种类型:集成和离散．CPU的功能是处理信息。GPU的工作是正确渲染图像，以表示原始图像。这两种功能可以通过中央处理器实现，中央处理器与主处理器在同一模具上有集成显卡。
如果CPU的GPU位于与CPU相同的模具上，那么该CPU就被称为具有集成显卡。你不需要单独的GPU模块(或显卡)来处理视频和图像。
另一方面，如果GPU是一个独立的IC，它有自己的电路板，那么它被称为离散显卡。
将处理器和显卡放在同一个芯片组上的缺点是它限制了潜力。由于空间狭窄，其中一个不能发挥其最大的性能。但其优点是系统的成本显著降低，因为您可以使用集成图形的CPU来构建一个系统，并开始使用CPU的GPU运行它。
什么是APU?
几乎所有的英特尔核心处理器都集成了图形。对于集成了图形的英特尔处理器，没有特殊的名称或方案。另一方面，只有部分AMD处理器也有集成显卡。为了区分有和没有集成显卡的处理器，AMD决定将集成显卡的处理器命名为加速处理单元,而没有显卡的处理器则简称为cpu。
APU是AMD的发明。它是一个集成显卡的CPU。APU具有CPU和GPU两种功能。它可以作为一个入门级的解决方案，主要处理以及图形渲染的非游戏笔记本电脑和预算严格的计算机。
有各种各样的apu，以满足不同预算水平的消费者。Ryzen系列是市场上最好的apu，拥有良好的粉丝基础。a系列是众多产品中最简单、最弱的。这些都是用在低预算的廉价电脑上。Athlon系列介于两者之间。VEGA图形核心优于a系列和预算友好以及。
CPU与专用显卡
在专用显卡的情况下，CPU和GPU是独立的实体，具有独立的内存、电源、冷却等。专用显卡通过PCI Express Slot与CPU通信。这两者之间的平衡是享受流畅游戏体验的必要条件。
带有专用显卡的cpu在渲染AAA级视频游戏时具有较高的性能，但也有其缺点。整体设置的价格增加了。冷却系统和显存增加了成本。
无专用显卡的APU
APU能够处理图像渲染，对于成本意识较强的玩家来说非常好，因为你不需要单独的显卡来构建一个系统。但是，由于集成GPU的性能总是低于专用GPU，使用APU意味着要补偿较高的图形渲染能力。AMD apu的亮点是快速作用和双通道内存。
哪种选择更适合游戏?APU Vs CPU和GPU
当涉及到游戏时，考虑哪一个表现更好是一种无需思考的问题。尽管APU同时充当CPU和GPU，但CPU和专用GPU的组合将优于APU或集成显卡的CPU。
为什么要考虑在游戏PC上安装APU ?
玩家通常喜欢将他们的CPU与专用的GPU配对，以提高他们的游戏体验。对于预算紧张的人来说，他们更喜欢APU。由于APU可以满足中端处理器和GPU的功能。
apu过去存在的一些问题(游戏)
AMD还没有开发出与主流主板插座兼容的apu。这导致了在未来升级apu的困难。当时，如果升级时认为有必要，cpu的插槽可以与处理器和gpu兼容。
电子竞技的兴起对计算机系统提出了更高的要求。高端cpu和gpu比apu运行速度快，效率高。然而，快速的运行速率会产生更多的热量。这就需要一个单独的冷却系统来排出热量，从而延长使用时间。这给总体成本带来了压力，但值得投资。
apu在哪里更有意义?
现代笔记本电脑是将各种各样的东西结合起来的产物电子元件在单个芯片上。这项技术后来被称为SoC或芯片系统。SoC的原始版本是APU。
APU的紧凑设计同时包含CPU和GPU。在数据和图形处理中，两者之间的物理距离小，有助于更快、更有效地传输数据。在两个单独安装的设置中，传输的效率和速率明显下降。
GPU的优化可以更快地处理计算，从而减轻CPU的一些负担。然而，这种传输延迟在单独设置的情况下比在apu中更大。即使考虑了这一点，可以看到APU在与专用GPU和CPU工作时也不能守住阵地。
APU在降低成本和设备空间方面是可行的。一个很好的例子就是笔记本电脑。然而，如果需要高的图形输出，则选择专用处理器。
cpu在哪里更有意义?
中央处理器是处理所有操作的计算机的灵魂。CPU处理的三个阶段的操作是Fetch, Decode和Execute。通过接收输入命令，它获取要处理的数据。现在，数据处理是通过解码ASCII编码的命令来执行的。最后，为了执行操作，它被定向到必要的组件。
CPU帮助执行计算机系统上的所有操作。打开简单的软件来启动操作系统，没有CPU的监视什么都不会发生。
早前，双核和四核cpu是真正的产品。如今，在八核和十六核处理器面前，它似乎只是一个小点。显然，在需要快速逻辑处理的地方，高端cpu是首选。apu或gpu在这种情况下只是一个陌生的概念。
APU Vs CPU和GPU:谁赢?
在选择CPU还是APU的战斗中，结果是基于不同的原因。一般来说，用户会选择带有专用显卡的CPU而不是APU。这个选择完全取决于预算。
如果你不紧张你的预算，购买一个好的CPU与高线程数和核心是一个明智的选择。与此配套的是高帧率的GPU。这种组合将给你在游戏中最大的流畅体验。GPU的独立冷却系统防止GPU过热。
APU的技术紧凑，同时包含CPU和GPU，性能适中。GPU没有独立的内存，也没有冷却系统，这两者都无法充分发挥其潜力。APU足以满足你平庸的游戏需求，直到你可以升级到一台更好的电脑。
常见问题
APU使用多少内存?
由于CPU和GPU在同一个IC上，所以APU中GPU没有单独的内存，而是使用主系统内存。因此，如果您计划购买APU，您必须记住主系统内存(RAM)的一部分是专用的视频RAM。我们建议您在双通道配置中至少有16GB的系统内存，即两个8GB的棍子，以获得一个不错的性能为您的APU。
AMD集成显卡好吗?
最新的AMD锐龙桌面处理器集成显卡，拥有有史以来最好和最快的集成GPU之一。事实上，高端APU如Ryzen 7 5700G和Ryzen 5 5600G有如此惊人的集成图形，你可以跳过购买一个专用的GPU一起。
APU比CPU和GPU更好吗?
如果你考虑的是成本，那么是的，APU肯定比CPU和GPU更好。但如果你有预算，需要一个系统来完成繁重的工作(游戏邦注:如AAA级游戏、视频编辑和渲染、数字摄影等)，那么APU可能无法提供理想的性能。
在这种情况下，最好使用CPU和GPU。
最强大的APU是什么?
AMD每一代处理器都会在市场上发布APU的新版本。在过去的几年里，AMD有几款APU，但最新的Ryzen 7 5700G是AMD最强大的APU。它符合APU的定义，具有8核/ 16线程CPU和8核GPU。
如果你正在为游戏和内容创作构建一个多用途PC，如果你有任何预算限制，那么Ryzen 7 5700G是你能得到的最划算的APU。
Ryzen 5 5600G也是一个非常好的APU，具有6核/ 12线程CPU和7核GPU。
APU会取代GPU吗?
简单的答案是否定的。APU是CPU和GPU的组合。APU中GPU的能力非常有限，不适合繁重的工作负载。另一方面，专用的GPU可以轻松处理AAA级游戏和其他图形密集型任务。
如果你有预算限制或不打算购买GPU，那么APU可以替代CPU和GPU的组合。
APU可以和GPU一起工作吗?
是的。APU可以和GPU一起工作。事实上，大多数游戏笔记本电脑都有apu(或英特尔的同类产品)和专用的GPU。虽然APU中的GPU将处理正常的视频处理，如驱动显示，但当需求较高时，专用GPU就会发挥作用。
如果你正在建造一台PC机，你可以买一个APU开始运行系统。当你有足够的资金或者你喜欢的显卡正在打折时，你就可以购买专用显卡并将其添加到你的系统中。
在桌面中，如果你有一个APU和一个GPU的组合，那么在APU中使用GPU是非常罕见的，因为显示器也连接到GPU(显卡)来获得最大的性能。
结论
希望这能消除所有关于哪种更好的困惑。用几句话来概括，中央处理器是计算机的大脑。GPU可以代表混战，这可以减轻CPU的负载，也可以执行繁重的渲染任务。
APU可以被认为是既可以管理CPU任务，也可以管理GPU任务的部件。这两种选择当然取决于你的预算和需要。
