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测量误差的类型

测量的是什么?

使用数值表示与实时系统相关的各种属性的数量,称为度量。它可以实现为未知量级的数量与预先确定的标准的比较。

精确测量的主要要求是

  1. 仪器要准确。
  2. 所用的方法应该是可以证明的。
  3. 使用的标准应准确定义。

测量如何对科学技术至关重要?

没有实际测量值提供实际证明,科学技术的进步就没有什么意义。一项科学研究实际上是建立在假设的基础上的,只有通过获得的测量值才能对假设进行验证。

研究人员可以区分被测属性的不同程度,并可以实时给出一个有限的值。测量对于减少假设工作和为结果提供更多的客观性非常重要。

如何定义仪器?

用来确定一个属性或变量的物理方法或装置被称为仪器。仪器是用来帮助人类确定未知量的值的。

仪器可以是机械的、电气的或电子的。基本仪器由探测器、传输装置和指示器、记录器或存储装置组成。

机械仪器是最古老的使用仪器。虽然在静态和稳定条件下可靠,但在动态和瞬态条件下不适合。此外,它们体积庞大,是噪音的来源。

电子仪器虽然使用更快的方法显示输出,但由于使用机械仪表有局限性。

电子仪器具有更快的响应速度,能够检测到不同属性的动态变化。一个例子是CRO,它遵循微秒级的动态或瞬态变化。

测量误差意味着什么?

在学习关于仪器误差的要点之前,让我们先进行以下讨论。

根据被测量随时间的变化程度,仪器可以具有静态特性或动态特性。

一些重要的静态特性是精度,灵敏度,再现性,漂移,静态误差和死区。

当在理想条件下测量任何参数时,由于各种因素引起的平均偏差趋于零。这些无限数量的测量值的平均值称为真值。然而,这种情况是假设的,因为负的和正的偏差实际上并不相互抵消。

在实践中,在最理想的条件下(专家一致同意)获得的测量值被认为是真实值或最佳测量值。

实际值和真实值之间的差异称为错误。

类型的错误

系统误差

由于环境条件的变化、仪器原因或错误观测而产生的误差。这些错误有三种类型

  1. 仪器误差
  2. 环境错误
  3. 观察错误

仪器错误:

这些误差是由于仪器本身的缺陷、仪器使用不当或仪器的加载效果造成的。有时,仪器的不当构造、校准或操作可能导致一些固有误差。例如,永磁体仪器中弹簧较弱可能导致读数过高。这些误差可以很容易地发现或通过应用校正因子,仔细规划测量程序或重新校准仪器来减少。

有时,由于操作人员的错误使用也可能发生错误。例子包括无法调整零点(参考)点,不适当的初始设置,使用极高的电阻引线等等。虽然这些错误可能不会对仪器造成永久性的损坏,但过载或过热可能导致仪器的最终故障。

有时,不适当的加载也会导致错误。例如,将高电阻负载连接到电压表可能会导致错误的读数。考虑到仪器的加载效应,并进行可能的修正,可能导致忽略或没有加载效应。

环境错误

这些误差是由仪器的外部环境条件造成的。这些条件包括温度、湿度、灰尘、振动或外部磁场或静电场的影响。通过采取以下纠正措施,可将由此产生的误差降至最低:

  1. 确保保持环境物理条件恒定。例如,把仪器放在一个温控的外壳中可以确保环境温度保持恒定。
  2. 使用对环境变化有充分免疫力的仪器。例如,使用具有低电阻温度系数的材料可以使电阻的变化最小化。
  3. 使用不同的技术,例如密封仪器,以消除影响。
  4. 使用计算修正。

观察错误

这些误差是由于观察者的视线与仪器刻度上方的指针不匹配造成的。这也被称为视差误差,发生在观察者无法有一个与指针对齐的视觉。这些误差可以通过使用高精度的仪表(使指针和刻度在同一平面上)来最小化。由于这些误差发生在模拟仪器上,使用数字显示可以消除这些误差。

随机误差

这些误差是由一组小因素造成的,这些因素在不同的测量结果之间波动。造成这些误差的情况或干扰是未知的,因此它们被称为随机误差。这些错误的来源并不明显,也不容易找出。

统计处理可以通过两种方式进行:

  1. 在不同的测试条件下,如使用不同的观察者或仪器或测量方法,对相同的量进行迭代测量。这导致数据在中心值周围散射,从而形成直方图或频率分布曲线。使用直方图计算以下术语:
    • 算术平均值:所有读数的平均值。它是最可能的值。
    • 分散价值被分散或分散在中心价值周围的财产。对于两组数据,如果其中一组的离散度小于另一组,则该组可视为随机误差的测量。
    • 范围:它是数据的最大值和最小值之间的差异。它是色散的量度。
    • 偏差:观察到的读数与平均值的偏差称为偏差。所有偏差的代数和为零。
    • 平均偏差:偏差绝对值除以读数次数的和即为平均偏差。低平均偏差表明仪器精度高。
    • 标准偏差:将个别偏差的平方和相加,用总和除以读数总数,结果值的平方根称为标准偏差。
    • 方差:标准差的平方称为方差。
  2. 单样本检验:在相似的条件下,在不同的时间进行的连续测量,称为单样本检验。利用不确定分布的Kline和McClintock方法对所得数据进行分析。

限制错误

对于任何仪器,制造商定义或保证一定的精度,这取决于材料的类型和制造仪器所需的努力。精确度定义在全尺寸读数的一定百分比内。换句话说,制造商规定了标称值的某些偏差。这些偏差的极限称为极限误差或保证误差。误差保证在规定范围内。

误差与指定标称值的比值称为相对极限误差。

注意,要测量的电压越小,百分比误差越大,尽管极限误差的大小是固定的。

计算两个或两个以上量的组合的极限误差,每个量都有一个极限误差,如果结果是一个代数方程,通过考虑函数的相对增量来找到极限误差。

严重的错误

在读取仪器或记录和计算测量结果时的人工误差称为粗误差。一般来说,这些错误发生在实验过程中,实验者读出或记录的值可能与实际值不同,这可能是由于视力不好。在人为的参与下,这些错误是不可避免的,尽管它们是可以预测和纠正的。

这些错误可以通过采取以下措施来避免:

  1. 注意数据的读取和记录。
  2. 由不同的人进行多次阅读。不同读数之间的紧密一致可确保消除任何重大误差。

以上内容是对测量中不同类型误差的简要介绍。详细的讨论超出了本文的范围。但是,任何进一步的信息都欢迎在下面的评论区添加。

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